1. 信息登记与存储
基本信息收集：系统首先会要求劳务人员提供详细的个人信息，包括姓名、身份证号、联系方式、技能等级、工作经历等，确保信息的准确性和完整性。
数据存储：收集到的信息会被集中存储在系统中，形成劳务人员数据库。这种集中存储方式便于后续的数据查询、分析和管理。
2. 实名验证与进出管理
实名验证：系统通过人脸识别、身份证读卡器等技术手段，对劳务人员进行实名验证。确保进入工地的人员均为已登记的劳务人员，杜绝闲杂人员混入。
进出管理：结合门禁系统，系统可以自动记录劳务人员的进出时间、地点等信息，实现对劳务人员流动的实时监控和管理。
3. 考勤管理
自动考勤：系统支持多种考勤方式，如身份证打卡、人脸识别打卡等。自动记录劳务人员的上下班时间、工作时长及加班情况，减少人工统计的误差和成本。
考勤数据分析：系统可以对考勤数据进行统计分析，为工资发放、工时核算提供可靠依据。同时，也可以帮助企业实时掌握劳务用工动态，优化人力资源配置。
4. 薪资管理
工资核算：系统可以根据考勤数据、工资标准等信息，自动核算劳务人员的工资。减少人工核算的误差和成本，提高工资发放的准确性和及时性。
工资发放：系统可以对接银行系统，实现工资的电子化发放。同时，系统还能记录工资发放记录，确保劳务人员的权益得到保障。
5. 安全教育与培训
安全教育：系统可以集成安全教育模块，为劳务人员提供在线安全教育和培训资源。确保劳务人员具备必要的安全意识和技能。
培训跟踪：系统可以记录劳务人员的培训参与情况、考试成绩及证书信息。便于企业跟踪劳务人员的培训进展和效果。
6. 风险预警与安全管理
实时监控：系统具备实时监控功能，可以及时发现工地安全风险和违规行为。通过视频监控、预警分析等技术手段，确保工地的安全生产。
黑名单管理：对于严重违规的劳务人员，系统可以将其列入黑名单。黑名单信息将在全系统内通报，防止其再次进入工地或从事相关工作。
7. 数据分析与决策支持
数据分析：系统积累的大量数据为企业提供了丰富的分析素材。通过对数据的深度挖掘和分析，企业可以洞察劳务市场的变化趋势、评估劳务管理政策的实施效果、预测未来的发展趋势等。
决策支持：基于数据分析结果，企业可以制定更加科学、合理的劳务管理决策。优化人力资源配置、提高用工效率、降低用工风险等方面取得更好的效果。
